证明一套框架是否有效的最佳方式，不是描述它，而是亲眼看它运作。以下是真实的课堂实录，记录了它实际发生的样子。
学生的 AI 学习之旅，从审视自己在接受一个 AI 生成的答案之前应当提出哪些问题开始。这堂课着重培养学生的好奇心、判断力，以及对自己思考负责的态度。
学生探索如何评估信息、审视证据，并判断一个 AI 给出的回答是否可靠。这堂课培养负责任地使用 AI 所需的探究与评估习惯。
在这两堂课中，学生都不是被直接告知结论，而是完整走过 DEEP™ 模型——从一个真实的问题出发，以证据为依据展开思考，评估 AI 提供的内容，并用自己的话为自己的推理进行答辩。
如果贵校已经准备好，从讨论 AI 管理，迈向真正实施：
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